Jakie umiejętności będą potrzebne w najbliższych latach? (art. sponsorowany)

W erze cyfrowej transformacji przede wszystkim na znaczeniu zyskają kompetencje cyfrowe: 

• umiejętność przetwarzaniach danych w czasie rzeczywistym obsługa baz danych
• obsługa nowoczesnych narzędzi opartych o platformy AI
• umiejętność analizy danych 
• znajomość podstaw programowania.

Sukces zawodowy w najbliższych latach będzie będzie należał do osób chętnych do wykorzystania AI, rozwijania kompetencji w obszarze automatyzacji oraz poznawania nowych narzędzi i technologii.


Jakie narzędzia i technologie warto znać, aby nie zostać w tyle?
Coraz więcej procesów jest automatyzowanych, a technologie oparte na sztucznej inteligencji zyskują na znaczeniu w niemal każdej branży. Warto więc zainwestować czas w poznanie rozwiązań, takich jak:

• ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini czy Claude, które wspierają tworzenie treści, analizę danych, generowanie streszczeń i przygotowywanie dokumentów
• narzędzia do przetwarzania i analizy danych, takie jak Microsoft Excel, Power Query i Power Pivot
• narzędzia do wizualizacji danych i raportowania np. Power BI, Tableau, Qlik Sense -  pozwalające efektywnie pracować z dużymi zestawami danych
  bazy danych np. Microsoft SQL Server, Oracle czy PostgreSQL oraz język zapytań SQL
• platformy do automatyzacji przepływu pracy np.  Microsoft Power Automate.

Umiejętne korzystanie z nowoczesnych technologii nie tylko zwiększa efektywność pracy, ale także eliminuje ryzyko błędów ludzkich.
Jak rozwijać kompetencje, aby nadążyć za zmianami?
W erze błyskawicznych zmian technologicznych rozwój kompetencji to nie luksus, lecz konieczność. Nie chodzi jednak o to, aby każdego dnia uczyć się nowego języka programowania czy śledzić każdą aktualizację w zakresie automatyzacji i modeli AI. Chodzi o świadome budowanie swojej cyfrowej świadomości - krok po kroku, w zgodzie z własnym tempem i potrzebami zawodowymi. Jak się za to zabrać?

• zacznij od przeanalizowania zadań, które wykonujesz - zobacz, czy są jakieś obszary w pracy, które wymagają ręcznych działań i zastanów się, czy można je uprościć, zautomatyzować lub usprawnić z pomocą dostępnych narzędzi
• wybierz na początek proste rozwiązania - naucz się obsługi narzędzi, które jesteś w stanie poznać w miarę szybko, takich jak Excel, Power Query, Power Pivot, Power BI czy ChatGPT. Każde z tych narzędzi jest w miarę proste do opanowania. Zwykle, dobrze przeprowadzony, oparty o ćwiczenia, kilkudniowy kurs Power BI, Power Pivot czy szkolenie z obszaru sztucznej inteligencji wystarczy, aby zacząć samodzielnie korzystać z narzędzia.
• ucz się powoli ale systematycznie - wybieraj te formy nauki, które Tobie najbardziej odpowiadają: kursy online, zorganizowane przez szkoły programowania szkolenia, podcasty, kanały na YouTube, webinary czy newslettery branżowe. Ucz się systematycznie. Poświęć choćby 15 minut dziennie na naukę - regularność jest ważniejsza niż intensywność.
• wdrażaj to, czego się uczysz - zamiast gromadzić wiedzę "na zaś", od razu wykorzystuj ją w praktyce: zautomatyzuj rutynowe zadanie, stwórz własny dashboard, przygotuj analizę na podstawie danych z firmowego systemu CRM.

Świadoma analiza swoich zadań, stopniowe poznawanie nowych narzędzi, regularna nauka i praktyczne wdrażanie zdobytej wiedzy to przepis na to, aby nie tylko nadążyć za zmianami, ale także zyskać większą kontrolę nad swoją zawodową przyszłością.